Im Rahmen des Workshops erlangen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer Kenntnisse zu den etablierten Anwendungsfeldern des maschinellen Lernens sowie eine praktische Einführung in Softwarebibliotheken im Bereich Data Science. Mit diesem Wissen können sie Potenziale in den eigenen Unternehmen identifizieren und grundlegende Modelle eigenständig entwickeln und anwenden.
Der Workshop besitzt eine mehrphasige und multimethodische Orientierung, die eine stufenweise Heranführung der Teilnehmerinnen und Teilnehmer an das maschinelle Lernen in verschiedenen Branchen und die Wertschöpfung mit Big Data bietet. Die erste Phase umfasst einen Impulsvortrag sowie die Anwendung von den verbreiteten Softwarebibliotheken des maschinellen Lernens in geleiteten Übungssegmenten. Aufbauend auf den theoretischen Kenntnissen und der praktischen Anwendung während des Workshops können die Teilnehmerinnen und Teilnehmern im eigenen Unternehmen während einer Distance-Learning-Phase einen Anwendungsfall für den Einsatz von Data Science-Methoden erstellen und ihr erworbenes Wissen anwenden. Den Abschluss des Kurses bildet eine weitere Präsenzphase mit Vorträgen über die erarbeiteten Ergebnisse, gesammelten Erfahrungen, Diskussionsrunden und einem Ideenaustausch zur weiteren Verwendung von Data Science in den Unternehmen.
- 1. Präsenzphase: voraussichtlich am 23.04.2020
- Distance-Learning-Phase: Februar-April
- 2. Präsenzphase: voraussichtlich 23.06.2020
Es ist möglich auch nur an der 1. Präsenzphase teilzunehmen.
Stiftung Universität Hildesheim
Abteilung Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL)
Herr Prof. Dr. Dr. Lars Schmidt-Thieme
Samelsonplatz 1, 31141 Hildesheim
Tel.: +49 5121 / 883-40360
Email: schmidt-thieme[at]smll.uni-hildesheim.de